See how Weights & Biases integrates with the ML ecosystem

선호하는 프레임워크, 환경, 또는 워크플로우에 상관없이 W&B는 기존 도구와 통합되며, 어떤 인프라와도 유연하게 적용될 수 있습니다.

Scott McClellan, Senior Director of Data Science and MLOps
NVIDIA

“AI를 프로덕션에 도입하려면 기업이 데이터 거버넌스, 실험 트랙킹, 워크로드 관리, 컴퓨팅 오케스트레이션을 포함한 다양한 프로세스를 관리해야 합니다. W&B와 Run:ai MLOps 소프트웨어를 NVIDIA 가속 시스템 및 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어와 결합하면 기업은 실제 비즈니스 과제를 해결하는 지능형 애플리케이션을 효과적으로 배포할 수 있습니다.”

Weights & Biases integrates with a wide variety of tools across the ML lifecycle:

Data partners

다양한 데이터 소스에 저장된 데이터는 W&B에 매끄럽게 기록되어 시각화 및 분석에 활용될 수 있습니다.

W&B에서 내린 결정은 데이터 소스에 반영되어 조치를 취할 수 있습니다 (예: 라벨링 오류 수정, 데이터 추가 수집, 데이터를 다른 방식으로 변환).

Training partners

학습 실험은 W&B에 쉽게 기록되어 시각화 및 분석에 활용될 수 있습니다.

W&B에서 내린 결정은 학습 환경에 반영되어 조치를 취할 수 있습니다 (예: 다른 하이퍼파라미터로 학습, 모델 아키텍처 변경, 다른 데이터셋으로 재학습).

Workflow partners

오케스트레이션 솔루션에 의해 트리거된 머신러닝 작업은 W&B에 쉽게 기록되어 시각화 및 분석에 활용될 수 있습니다.

W&B에서 예약된 자동화 작업은 전체적인 엔드투엔드 워크플로의 일부로 오케스트레이션/CI/CD 시스템에 쉽게 통합될 수 있습니다.

Production partners

프로덕션 모델의 성능과 데이터는 W&B에 쉽게 기록되어 시각화 및 분석에 활용될 수 있습니다.

W&B에서 내린 결정은 프로덕션 환경에 반영되어 조치를 취할 수 있습니다 (예: 모델 A를 프로덕션에 배포, 모델 버전을 A에서 B로 변경).

Multi-cloud and flexible deployment

Weights & Biases는 관리형 SaaS 클라우드 또는 전용 프라이빗 클라우드를 통한 안전한 엔터프라이즈 배포로 타의 추종을 불허하는 클라우드 유연성을 제공합니다.

우리는 AWS Sagemaker 및 GCP Vertex와 완전히 통합되어 있으며, 모든 주요 클라우드 마켓플레이스에서 사용할 수 있습니다. Weights & Biases는 또한 프레임워크와 라이브러리에 구애받지 않으며, Azure OpenAI, Optimized PyTorch, Hugging Face와 같은 인기 있는 라이브러리와 클라우드 플랫폼에서 함께 작동합니다.

안전한 엔터프라이즈 배포

Your infrastructure of choice

Best-in-class compute hardware

Weights & Biases는 DGX-ready 소프트웨어 제공업체로, NVIDIA Base Command와 함께 사용할 수 있습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅의 힘을 활용하여 더 나은 모델을 더 빠르게 구축하고 배포하며, ML 실습을 강화하세요. 또한, 음성 인식을 위한 NVIDIA 개발 툴킷인 NeMo와 같은 NVIDIA와의 새로운 통합을 지속적으로 추가하고 있습니다.