SCHWUNG
Skalierbare, anpassbare Hyperparametersuche und -optimierung
Transparent
Leicht
Der Einstieg ist ganz einfach. Wir haben uns mit Randfällen befasst, sodass Sie sich keine Sorgen über parallele Ausführungen und Abstürze machen müssen.
Leistungsstark
Unsere Sweeps sind unendlich anpassbar. Sie können Ihre eigene Verteilung für Eingaben auswählen, Logik angeben und frühzeitiges Stoppen verwenden.
Parameterbedeutung
Visualisieren Sie, welche Hyperparameter die für Sie wichtigen Metriken beeinflussen. Weights & Biases verfügt über Standardvisualisierungen, die den Einstieg erleichtern, ohne dass Sie benutzerdefinierten Code zum Vergleichen von Machine-Learning-Experimenten schreiben müssen.
Bayesianische Optimierung
Frühzeitiges Stoppen
Wir haben den Hyperband-Algorithmus implementiert, um GPU-Stunden durch anpassbares frühzeitiges Stoppen zu sparen. Diese Funktion hält die vielversprechendsten und leistungsstärksten Läufe am Laufen und beendet die schlechtesten Läufe. Die Agenten werden dann freigegeben, um neue Hyperparameterkombinationen auszuprobieren.
Massiver Maßstab
Zentral zusammenarbeiten
Visualisieren Sie alle Ihre Hyperparameter-Sweeps an einem einheitlichen Ort mit unserem Dashboard.
Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.
Modell
Experiment
Tracking und Visualisierung ML-Experimente
fegen
Optimierung Hyperparameter
Modellregister
Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen
Automatisierung
Lösen Sie Workflows automatisch aus
Start
Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben
salzig
Beweis
Entdecken Sie
LLM-Debug
Auswertung
Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen